对话校友 | 安脉盛联席总裁楼阳冰：深化与上海交大校企合作 在开放包容中共同进步

小明妈妈

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近日，上海交通大学密西根学院2010届校友、杭州安脉盛智能技术有限公司（以下简称“安脉盛”）智能制造部联席总裁楼阳冰接受了学院的专访。作为密西根学院就业实习基地，安脉盛一直积极推动产教融合、校企合作，不断为学生们提供更多就业实习机会。每年有大批交大学子走进安脉盛，在项目实践中将学校里学到的知识学以致用，取得了出色的成绩，在快速成长的同时也坚定了自己的发展方向。

采访中，楼阳冰从自己在密院的求学经历出发，分享了他对于未来行业及人才的理解。

“我是密西根学院第一届的学生，当时的密西根学院拥有开放的环境，对于我们来说属于探索状态。我有幸遇见了密西根学院的创始院长——倪军教授。2008年我们去了美国密西根大学，我一直跟着他做科研工作，从读研到读博，2017年我回到中国联合创办了安脉盛。安脉盛做的是智能制造、工业大数据分析的软硬件服务。”楼阳冰简单讲述了他的学习工作经历。

倡导交叉学科交叉融合 灵活运用传统与新兴专业

在楼阳冰看来，传统专业和新兴专业可以很好地融合和运用。他表示，在密西根学院创办之初，双学位的模式就已经有相关雏形。“我虽然是机械专业的学生，但还有一个专业是电子与计算机工程。原来我以为这两个专业是风马牛不相及的，现在看来是完全互相融合的。比如在学习过程中会涉及编程、数据分析、统计等课程，这些课程在机械行业中有非常深的应用。”

据悉，倪军教授和他的导师在上世纪7、80年代就已经把统计大数据分析这个理念应用在机械工程领域。“我读的是机械工程的博士，但是我做的事情都是数据分析相关，怎么和机械结合，包括设备的寿命预测、数据诊断。我发现它们无法割离、是息息相关的。所以我们倡导的是交叉学科交叉融合的方式。”楼阳冰表示。

基于个人兴趣选择专业 工业行业发展前景巨大

从当前的发展大方向来看，工业大数据行业人才非常稀缺，行业对于人才的争夺也非常激烈。楼阳冰也给密西根学院的同学们提供了专业选择方面的建议。“安脉盛目前开出的薪酬待遇不亚于互联网行业。因为我们看到整个市场、整个环境对于人才需求非常强烈，综合性人才不仅仅是需要计算机背景，还需要物理、机械、化学相关的理解。”楼阳冰说。

他认为，从发展趋势来说，如果有很好的工业背景，比如：机械工程、物理，后期还能灵活运用软件，善于结合软件和机械技术的运用，这类人才是企业所看重。

回到问题本身，他觉得学生选多个专业都没问题，要看个人兴趣方向，如果对工业很感兴趣，对人工智能、大数据在工业领域的运用感兴趣，希望给工业、给世界、给制造业带来不一样的转变，他建议可以以机械工程为起点，有很好的专业积累，再去学其他技能。沉下心来，不要只看到金融行业、互联网行业带来的诱惑力，因为从目前来看，工业、机械行业给的薪资待遇及发展前景不可限量。

通过校企合作 更好地为提升学生技能赋能

除了专业的选择，学生的综合素质也是企业看重的。“从学生素质来说，密西根学院的学生非常优秀，完全不可同日而语。比如他们现在做的毕设已经远远超出我当时所做的。密西根学院培养的非常好，现在的学生自主性、从小接受的培养跟我们都不一样，综合素质、跨学科的素质、以及对于我们所提供的工业场景的理解能力都非常强。”他说。

从安脉盛过去与密西根学院的合作上来看，在安脉盛提供的项目中，学生们做的能量回收装置，已经能很好的结合到安脉盛无限智能传感器上。“接下来我们会通过双方的合作，以及对他们的贡献，进一步考虑工程化、量化生产方面的工作。他们已经打了很好的基础，已经能够做到与工业真正结合。我们以前可能是探索性的，但很难说给企业真正发挥作用。但他们目前做的可以给企业带来价值，是非常不容易的。”他充分赞扬了密西根学院学生的特质。

关注未来发展前景 不着眼于眼前利益

采访的最后，楼阳冰也给了学弟学妹们提出一些建议。“我的导师倪军教授已经给出了非常好的大方向。他在今年交大的毕业典礼上说：做人不能太聪明，做事不能太精明。就是说我们现在很多同学生长在一个激烈竞争的环境，在大环境下会比较功利、着眼于当前的利益。但是从我们以前的发展经验来说，要有大智若愚的态度，不要太着重于眼前的蝇头小利，要更多的看大方向的发展。”他说。

从实践上来说，楼阳冰举了一个很好的例子，比如走上社会开始工作后，可能工资不会很高，但如果是一个很好的行业，对个人的成长发展帮助非常大，那就应该义无反顾地去做。他还举了很多以前的同学成功的案例，总而言之，不着眼于当前现状，更多的看重未来，对于学生的成长会更有帮助，未来发展空间也更大。

原文转自杭州安脉盛智能技术有限公司官微

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杭州安脉盛智能技术有限公司（AIMS）是一家专注于智能制造和工业智能化的国家高新技术企业，拥有经验丰富的数据科学家团队、研发团队和交付团队，致力于为客户提供基于智能控制、智能检测、智能运维的智能平台及软硬件产品，帮助客户将数据转化为价值，提质降本、增产增效、保障安全，实现智慧化转型升级。

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